Just nu pratar alla om ”generativ AI”. Det är begripligt – men det är också ett misstag. I den här bloggposten argumenterar jag för att det inte är generativ AI som är det banbrytande, och att vi riskerar att missa viktiga saker om vi fokuserar på just generativ AI.
Från smal AI till tänkande maskiner
Artificiell intelligens har funnits i ungefär 75 år. I science fiction har det betytt ”maskiner som kan tänka”, men i verkligheten har AI varit maskiner som klarar av komplicerade saker – spela schack, tolka handskriven text eller identifiera cancerceller i röntgenbilder. Det är imponerande och användbara maskiner, men inte den AI som böcker och filmer beskrivit.
Men för några år sedan hände något. Då blev de stora språkmodellerna tillräckligt bra på att hantera språk för att bli övertygande. De flesta som läser den här bloggposten vet hur stort ChatGPT blev. Jag vill påstå att det till stor del beror på att vi då för första gången fick en enkel produkt som uppfyller det som de flesta människor menar med AI: Maskiner som kan tänka. (Eller åtminstone beter sig som om de kan tänka.)
Det är inte en slump att det var stora språkmodeller som öppnat den dörren. Vi människor använder språk för att kommunicera tankar, och när maskiner kan använda språk på ett övertygande sätt blir det möjligt för oss att byta tankar även med dem. Vi uppfattar dem som att de kan tänka.
Språkbaserad AI har klumpats ihop med AI som kan skapa bilder, video eller musik, under namnet generativ AI. Det är tekniskt korrekt, eftersom även stora språkmodeller genererar ny data, men det är en kategorisering som leder fel. AI som skapar bilder, videor och musik är byggda för en enda sak, precis som de maskiner som spelar schack, tolkar handskriven text eller hittar cancerceller. Maskiner som beter sig som att de kan tänka, däremot, kan göra många olika saker. Vi kan ha dem för brainstorming, sammanfatta texter, få råd om trädgårdsskötsel eller diskutera livets stora frågor med dem. De kan skriva kod för att använda webbtjänster och datorprogram, och de kan formulera planer.
De stora språkmodellerna är generell AI, alltså AI som kan utföra många olika typer av uppgifter.
Termen ”generell AI” och AGI betyder i många sammanhang ”AI som klarar av allt tankearbete som människor klarar av”, och jag vill göra tydligt att det inte är detta jag menar. Språkmodellerna bör snarare kallas ”svag generell AI” eller kanske hellre ”bräcklig generell AI”. De kan ta sig an många kognitiva uppgifter, men resultatet varierar stort (och är tyvärr svårt att förutsäga). I vissa fall överträffar de den mest kunniga människan. I andra är de skrattretande korkade.
Vi behöver fokusera på generell AI
När vi pratar om generativ AI får vi det att låta som att det som händer med AI-skapade videor är lika viktigt som hur språkmodellernas kapacitet förbättras. Det är det inte. Bättre AI-skapade videor är, precis som AI som upptäcker cancer, anvädbara i mycket avgränsade områden. Bättre språkmodeller innebär att vår bräckliga generella AI blir lite skickligare (och i bästa fall mindre bräcklig). Det gör att den kan användas i fler sammanhang och för fler typer av uppgifter – inklusive att styra AI som skapar videor eller hittar cancerceller.
Det stora med den nuvarande AI-vågen är inte att generativ AI kan utföra uppgifter som vi trodde krävde mänsklig kreativitet. Det är att språkmodeller kan utföra ett brett spann av uppgifter. Om vi börjar prata om (bräcklig) generell AI istället för generativ AI blir det lättare att se och tänka på vad det betyder.
Om vi pratar om generell AI blir det också lättare att se vilka framsteg inom AI som är viktigare än andra. Att kunna skapa bilder och video blir mindre intressant, men förmågan för AI att tolka bild och video är viktig: Det ger AI:n bättre möjligheter att uppfatta och agera på världen på samma sätt som vi människor.
Om vi pratar om generell AI, istället för generativ AI, blir det också lättare att fundera över om det finns annat än språkmodeller som är generella. Ett svar på den frågan är robotik och fysisk AI. Språkbaserad AI kan röra sig och agera i tankevärlden på ett generellt sätt. AI-robotar håller på att bli generell AI i den fysiska världen. Än så länge en svag och bräcklig generell AI, men den växer snabbt och har en enorm potential.
Generell AI kommer att ha en enorm inverkan på vårt samhälle, och delar av det har börjat synas. Ju fler som förstår den generella aspekten av AI, desto bättre förutsättningar har vi att förstå och förbereda oss på förändringar. Och att påverka både tekniken och vårt samhälle.
Så: Nästa gång du pratar om AI – vare sig det på en föreläsning, i en podcast eller med vänner – prata hellre generell AI än generativ AI.
Tack.
Falk AI 
Lämna en kommentar